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Enregistrement W4402962108 · doi:10.1101/2024.09.27.615363

Potent and Selective SETDB1 Covalent Negative Allosteric Modulator Reduces Methyltransferase Activity in Cells

2024· preprint· en· W4402962108 sur OpenAlexafffund
Mélanie Uguen, Devan J. Shell, Madhushika Silva, Yu Deng, Fengling Li, Magdalena M. Szewczyk, Ka Yang, Yani Zhao, Michael A. Stashko, Jacqueline L. Norris‐Drouin, Jarod M. Waybright, Serap Beldar, Justin M. Rectenwald, Angie L. Mordant, Thomas S. Webb, Laura E. Herring, C.H. Arrowsmith, Suzanne Ackloo, Steven P. Gygi, Robert K. McGinty, Dalia Baršytė-Lovejoy, Pengda Liu, Levon Halabelian, Lindsey I. James, Kenneth H. Pearce, Stephen V. Frye

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchGenentechOntario Genomics InstituteNational Cancer InstituteEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaANational Institutes of HealthOntario GenomicsGenome CanadaMcGill UniversityPharmaceutical Research and Manufacturers of America FoundationBayerBristol-Myers SquibbNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Light SourcePfizer
Mots-clésAllosteric regulationAllosteric modulatorMethyltransferaseChemistryCovalent bondBiophysicsEnzymeBiochemistryBiologyMethylationDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A promising drug target, SETDB1, is a dual Kme reader and methyltransferase, which has been implicated in cancer and neurodegenerative disease progression. To help understand the role of the triple Tudor domain (3TD) of SETDB1, its Kme reader, we first identified a low micromolar small molecule ligand, UNC6535, which occupies simultaneously both the TD2 and TD3 reader binding sites. Further optimization led to the discovery of UNC10013, the first covalent 3TD ligand targeting Cys385 of SETDB1. UNC10013 is potent with a k inact /K I of 1.0 x 10 6 M -1 s -1 and demonstrated proteome-wide selectivity. In cells, negative allosteric modulation of SETDB1-mediated Akt methylation was observed after treatment with UNC10013. Therefore, UNC10013 is a potent, selective and cell-active covalent ligand for the 3TD of SETDB1, demonstrating negative allosteric modulator properties and making it a promising tool to study the biological role of SETDB1 in disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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