Towards a Resilient and Sustainable City: New Paradigm of Flood Disaster Governance Study Case Bekasi City
Notice bibliographique
Résumé
Urban faces numerous challenges around the world due to its complexity, rapid urbanization, and diverse urban contexts.Bekasi City facing flood many years as an impact this problem.In early 2020, flooding points in Bekasi City reached 58 points with an area of around 15.37 ha or 73% of the city area with a depth of 1-4 meters.Looking at its history, the longer the flooding, the wider and depth.In 2005 the inundation area ranged from 164 ha, then in 2018, the inundation area increased to 12353 ha.The funds spent on flood management almost onethird of regional budget.The question that should be asked is why flooding still occurs, even though the efforts that have been made are not small.The social, economic and environmental impacts of flooding are significant.If it continues uncontrol, it is feared that the sustainability of Bekasi City is threatened.Therefore, a big picture of the current flood control system in Bekasi City is needed.This study identified that the critical gap in urban environmental risk management strategies in Bekasi City, Indonesia, is the necessity of incorporating community participation and non-structural measures to establish flood-resilient communities and mitigate risk.Addressing this management deficiency will contribute to the realization of a resilient and sustainable Bekasi City.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».