Importance of focusing on subjective symptoms to maintain quality of life in patients with Parkinson's disease for over 5 years
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder that causes a variety of motor and non-motor symptoms (NMS), which affect the patient's quality of life (QOL). This study aimed to compare QOL and background in patients with PD based on the disease duration and investigate the factors affecting QOL. Patients with PD were evaluated based on age, sex, disease duration (≤5 years and > 5 years groups), Mini Mental State Examination (MMSE), Japanese version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J), Levodopa equivalent daily dose (LEDD), Hoehn and Yahr (HY) severity, movement disorder society-sponsored revision of the unified Parkinson's disease rating scale (MDS-UPDRS) parts I-IV, and QOL using the Parkinson's disease questionnaire (PDQ-8). Overall, 102 patients with PD (58 males; mean age = 70.0 years; mean disease duration = 7.3 years) were included in this study. QOL was significantly correlated (r > 0.30, p < 0.05) with disease duration and MDS-UPDRS parts I-IV total scores. When the PDQ-8 total score was compared with MDS-UPDRS parts I-IV total scores based on disease duration classification, it was positively correlated with the scores for parts I and II in the >5 years group. Moreover, MDS-UPDRS parts I and II total scores appeared to be the factors most significantly affecting QOL. The factors affecting QOL in patients with PD were subjective NMS and motor symptoms. Since, physician-rated motor symptoms were not associated with QOL in patients with >5 years PD, subjective symptoms should be evaluated and treated to maintain QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».