Orbital architectures of planet-hosting binaries – III. Testing mutual inclinations of stellar and planetary orbits in triple-star systems
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Transiting planets in multiple-star systems, especially high-order multiples, make up a small fraction of the known planet population but provide unique opportunities to study the environments in which planets would have formed. Planet-hosting binaries have been shown to have an abundance of systems in which the stellar orbit aligns with the orbit of the transiting planet, which could give insights into the planet formation process in such systems. We investigate here if this trend of alignment extends to planet-hosting triple-star systems. We present long-term astrometric monitoring of a novel sample of triple-star systems that host Kepler transiting planets. We measured orbit arcs in 21 systems, including 12 newly identified triples, from a homogeneous analysis of our Keck adaptive optics data and, for some systems, Gaia astrometry. We examine the orbital alignment within the nine most compact systems ($\lesssim 500$ au), testing if either (or both) of the stellar orbits align with the edge-on orbits of their transiting planets. Our statistical sample of triple systems shows a tendency toward alignment, especially when assessing the alignment probability using stellar orbital inclinations computed from full orbital fits, but is formally consistent with isotropic orbits. Two-population tests where half of the stellar orbits are described by a planet-hosting-binary-like moderately aligned distribution give the best match when the other half (non-planet-hosting) has a Kozai-like misaligned distribution. Overall, our results suggest that our sample of triple-star planet-hosting systems are not fully coplanar systems and have at most one plane of alignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».