Prevalence of High Blood Pressure and Associated Factors among a Population of Apparently Healthy in-School Adolescents in Delta State, Nigeria: A Cross-Sectional Survey.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescence is a vulnerable phase when risky behaviours like smoking, poor diet, and physical inactivity set the stage for health problems like hypertension. OBJECTIVE: This study assessed the prevalence of high blood pressure (HBP) and associated factors among apparently healthy inschool adolescents in Delta State, Nigeria. METHODS: A cross-sectional study was conducted among apparently healthy in-school adolescents aged 10 to 19 years, using a multi-stage random sampling technique. HBP was defined using the 2016 European Society of Hypertension Guidelines. Factors associated with HBP were determined using binary logistic regression. A p-value less than 0.05 was taken as significant. RESULTS: Of the 574 participants surveyed, 331 (57.7%) were females and 243 (42.3%) were males, with a female-to-male ratio of 1.36. The mean age of the study participants was 14.7 years. The mean systolic and diastolic blood pressure of the study participants were 118.81 (±12.703) and 70.16 (±9.972) mmHg respectively. Prehypertension and hypertension were present in 14.8% and 18.3% of the study population, respectively. Age 10-13 years (AOR = 7.70; 95% CI: 2.26-26.22; p = 0.001) and 14-16 years (AOR = 4.62; 95% CI: 1.40 -15.25; p = 0.001), upper socioeconomic status (AOR=1.19; 95% CI: 0.57-2.48; p = 0.020), and obesity (AOR = 2.14; 95% CI: 1.08-4.25; p = 0.039) were factors associated with HBP. CONCLUSION: The prevalence of hypertension among the study participants was significant. Factors associated with HBP include younger age (specifically 10-16 years old), higher socioeconomic status, and obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».