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Enregistrement W4402964261 · doi:10.12200/j.issn.1003-0034.20240341

[Comparative study of total knee arthroplasty assisted by robot and remote sensing navigation system].

2024· article· en· W4402964261 sur OpenAlexaboutno aff
Hai Tang, Hongmei Zhang, Peng-Cheng Shan, Pei-Yan Hu, Yan Qi, Yuanyuan Li, Xinyue Wang, Ming-Jiang He

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal knee arthroplastyComputer scienceRobotArthroplastyRemote sensingArtificial intelligenceMedicineGeographySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare clinical efficacy of robot-assisted (RA) and remote sensing navigation alignment (RSNA) system-assisted total knee arthroplasty (TKA). METHODS: ; the courses of disease ranged from 3 to 33 months with an average of (17.93±9.20) months;RA was performed. Operation time, incision length, latent blood loss at 2 weeks after operation and incidence of lower extremity thrombosis were compared between two groups. Hip-knee ankle angle (HKAA), HKAA deviation, lateral distal femoral angle ( LDFA), medial proximal tibial angle (MPTA) and posterior tibial slope (PTS) were compared between two groups;Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Knee Society score (KSS) were used to evaluate functional recovery before operation, 3 and 6 months after operation. RESULTS: <0.05). CONCLUSION: Both RA and RSNA system assisted TKA could obtain accurate osteotomy, RA has higher surgical accuracy, RSNA system assisted operation has less trauma, and operation is simpler.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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