Effect of cold beverages on whole‐body heat exchange in young and older males during intermittent exercise in the heat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To mitigate health risks associated with occupational heat stress, workers are advised to adhere to a work‐rest regimen, and hydrate regularly. However, it remains unclear if beverage temperature influences whole‐body heat exchange during work‐rest cycles, and if responses differ in older workers who have a blunted heat loss capacity. Methods Ten young (mean [SD]: 22 [3] years) and 10 older (60 [4] years) males performed four 15‐min bouts of moderate‐intensity cycling at a fixed rate of metabolic heat production (200 W·m−2), each interspersed by 15‐min rest in dry heat (40°C, ~12% relative humidity). On separate days, participants consumed either ice‐slurry (~0°C), standardized to provide a heat transfer capacity of 75 kJ·m−2, or an identical mass of warm fluid (37.5°C) before the first and third exercise bouts. Evaporative and dry heat exchange (direct calorimetry) and metabolic heat production (indirect calorimetry) were measured continuously to determine cumulative heat storage (summation of heat loss and heat gain) over the entire protocol. Rectal temperature was also measured continuously. Results Relative to warm fluid, ice‐slurry ingestion reduced cumulative heat storage in young (69 [181] vs. 216 [94] kJ) and older males (90 [104] vs. 254 [140] kJ, main effect: p < 0.01), but was unaffected by age (p = 0.49). However, rectal temperature was unaffected by beverage temperature in both groups (all p ≥ 0.15). Conclusion We show that cold fluid ingestion is an appropriate administrative control for both young and older males as it can mitigate increases in body heat content during moderate‐intensity work‐rest cycles in dry heat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».