Comparison of symptom clusters between Black and White patients with cancer within an electronic patient-reported outcome remote symptom monitoring program.
Notice bibliographique
Résumé
328 Background: Disparities in pain management for Black patients with cancer are well-documented, but less is known about other symptom clusters like gastrointestinal (GI), respiratory, and urinary symptoms. This study assessed racial disparities in electronically reported symptom clusters among Black and White patients with cancer enrolled in a Remote Symptom Monitoring (RSM) program. Methods: Patients with cancer at the University of Alabama at Birmingham (UAB) and the Mitchell Cancer Institute (MCI) reported symptoms weekly using the Patient Reported Outcomes version of the Common Terminology Criteria for Adverse Events (PRO-CTCAEs). The GI symptom cluster included decreased appetite, nausea, vomiting, constipation, and diarrhea; the respiratory cluster included cough and shortness of breath; the urinary cluster included frequent urinary problems. We assessed the presence of any moderate/severe symptoms or any severe symptoms (triggering a nurse alert) in the clusters. The study evaluated surveys submitted within the first six months after RSM enrollment. Generalized linear mixed effects modeling with random effects adjusting for cancer type, sex, and age were used to calculate the odds of reporting any moderate/severe pain between Black and White patients. Results: Among 1454 patients (31% Black, 69% White), 17,937 surveys were analyzed. The median age for Black patients was 59 (IQR 47-66) and 63 (IQR 54-71) for White patients. Breast cancer was most common in both groups (36% Black, 23% White), followed by gynecological (20% Black, 17% White) and gastrointestinal cancers (19% Black, 18% White). At baseline, both races reported similar proportions of moderate/severe or severe symptom for all clusters (Table). During the first six months in the RSM program, symptom proportions remained similar (Table). These findings were consistent in adjusted analysis for the GI (OR 0.85; 95% CI 0.68-1.07), respiratory (OR 1.18; 95% CI 0.87-1.61), and urinary clusters (OR 0.92; 95% CI 0.61-1.39). Conclusions: Our findings suggest no significant racial disparities in reporting moderate/severe or severe symptoms among Black and White patients with cancer at baseline or within their initial six months in the RSM program across GI, respiratory, and urinary symptom clusters. Survey characteristics. Total Surveys(N=17,937) Baseline Surveys 6 Months Surveys White (n=999) Black(n=455) White(n=11,344) Black(n=5139) Gastrointestinal Symptoms, No. (%) Severe 1376 (8) 121 (12) 59 (13) 783 (7) 413 (8) Moderate/Severe 4701 (26) 300 (30) 130 (29) 2971 (26) 1300 (25) Respiratory Symptoms, No. (%) Severe 438 (2) 28 (3) 29 (6) 241 (2) 140 (3) Moderate/Severe 1612 (9) 90 (9) 62 (14) 996 (8) 464 (9) Urinary Symptoms, No. (%) Severe 333 (2) 31 (3) 13 (3) 184 (2) 105 (2) Moderate/Severe 620 (3) 44 (4) 21 (5) 372 (3) 183 (4)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».