Influence of temperature on selenium mobility under contrasting redox conditions: a sediment flow-through reactor experiment
Notice bibliographique
Résumé
Selenium is an essential micronutrient, whose mobility in cold region underpins both crop quality and the aquatic food web. Our objective is to test for the influence of temperature (4 and 23°C) on Se sequestration in undisturbed sediments using flow-through reactors (FTR) containing fresh or aged organic matter (OM), under environmental relevant low Se conditions. Se speciation along with concentration of ancillary parameters (pH, DOC, NO3-, NO2-, Fe(II), SO42-, HS-) were measured in the outflow during 8 experimental phases in which Se concentrations were sequentially increased. FTR sequestered most of the Se, with fresh OM removing 50% more than aged OM. Temperature response was lower for selenite than for selenate. At 100 nM inflow selenite, in the presence of fresh OM, Se effluxes, comprising of undefined organic Se, were of 0.94 nM d-1 at 23°C and of 0.85 nM d-1 at 4°C. In contrast, at 100 nM inflow selenate, effluxes were of 0.9 nM d-1 at 23°C and an order of magnitude higher at 8.4 nM d-1 at 4°C. Outflow Se was composed of selenite and organic Se species at 23°C and of selenate at 4°C. We hypothesize that selenate reduction was controlled by microbial processes, influenced by temperature, while selenite transformation proceeded via abiotic reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».