Influence of socio-contextual factors on the link between traditional and new media use, and young people’s sexual risk behaviour in Sub-Saharan Africa: a secondary data analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional and new media use links to young people's sexual risk behaviour. The social contexts of young people's daily lives that influence media use and sexual risk behaviour are often investigated as independent causal mechanisms. We examined the link between media use and young people's sexual risk behaviour, considering the intersecting socio-contextual factors in Sub-Saharan Africa. METHODS: Age-adjusted bivariate logistic regression models tested the association between traditional media (TV, radio, and newspapers), and new media (mobile phone and online) use and sexual risk behaviour using the Demographic and Health Surveys from six Sub-Saharan African countries among unmarried sexually active youths, aged 15-24 years. Multivariate logistic regression models ascertained the media sources that had an additional influence on young people's sexual risk behaviour, after accounting for socio-contextual factors, and knowledge about HIV and other sexually transmitted infections. RESULTS: Socio-contextual factors attenuated the association between media use and young people's sexual risk behaviour in many countries. However, those who did not have access to new and traditional media were more likely to use unreliable contraceptive methods or not use contraception. Adolescents in Nigeria who did not own phones were 89% more likely to use unreliable contraceptive methods or not use any methods [(AOR = 1.89 (1.40-2.56), p < .001)], those in Angola who did not read newspapers had higher odds of not using contraception or used unreliable methods [(aOR = 1.65 (1.26-2.15), p < .001)]. Young people in Angola (aOR = 0.68 (0.56-0.83), p < .001), Cameroon [(aOR = 0.66 (0.51-0.84), p < .001)], Nigeria [(aOR = 0.72 (0.56-0.93), p = .01)], and South Africa [(aOR = 0.69 (0.49-0.98), p = .03)] who did not own phones were less likely to have 2 or more sexual partners compared to those who owned phones. Lack of internet access in Mali was associated with lower odds of having 2 or more sexual partners (aOR = 0.45 (0.29-0.70), p < .001). Traditional media use was significantly associated with transactional sex in many countries. CONCLUSIONS: Media use is linked to sexual risk behaviour among young people in Sub-Saharan Africa. Socioeconomic inequalities, levels of globalization, as well as rural-urban disparities in access to media, underscore the need to deliver tailored and targeted sexual risk reduction interventions to young people using both traditional and new media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».