Modeling and application of a bidirectional Mach–Zehnder electro-optic modulator with enhanced high-frequency modulation efficiency
Notice bibliographique
Résumé
We present a simple way to enhance bidirectional broadband modulation in a traveling wave Mach–Zehnder electro-optic modulator (EOM) by removing matched impedance and effecting a reflection of the microwave signal. A model was devised for determining the modulation efficiency (ME) in the presence of microwave reflection, without access to the physical parameters of the EOM. By using the model, the simulated MEs matched well with the measured ones, which verified the correctness of the model and demonstrated that the internal parameters of the modulator could be inferred from the model. Compared with the traditional unidirectional EOM, the measured ME of the bidirectional modulator for the optical signal that counter-propagates with the incident microwave signal was improved by 10 times at least. When the velocities of microwave and optical signals were matched, the MEs at the frequency higher than 3.3 GHz were further improved. Our model was also used to derive the optical interference signal utilizing bidirectional modulation. It was found that the signal intensity was enhanced significantly, and further improved after introducing the velocity match. This work can be expected to open up many microwave photonics applications where bidirectional optical modulation is utilized in novel sensing and metrology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».