Robust Vector Current Control of Grid-Interactive Smart Packed E-Cell Multi-Level Inverters Under Non-Ideal Grid Conditions
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a convex optimization-based strategy for the design of vector current controllers in a grid-interactive single-phase nine-level Packed E-Cell (PEC9) inverter under uncertain grid conditions, from stiff to weaker conditions, and non-ideal grid voltage conditions. The non-ideal grid-interactive PEC inverter with the grid impedance uncertainty is modeled by a multivariable polytopic model subject to a disturance in a state space framework. By virtue of this novel modeling approach, a robust two-degree-of-freedom <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><tex-math notation="LaTeX">$\mathscr{H}_\infty$</tex-math></inline-formula> multivariable Proportional-Integral (PI) vector current control strategy is then proposed. The proposed control mechanism guarantees robust stability, employing a quadratic Lyapunov function, and robust performance against the uncertainty in grid impedance and non-ideal grid voltage conditions, also it provides inverter currents with Total Harmonic Distortion and harmonic components complying with IEEE Standard 1547 requirements. The effectiveness of the proposed grid-interactive smart PEC9 inverter equipped with the proposed robust vector control strategy is evaluated by simulation and hardware-in-the-loop experimental case studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».