MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402968897 · doi:10.1134/s106935132470054x

An Approach to Interpreting Space Weather Natural Indicators to Evaluate the Impact of Space Weather on High-Latitude Power Systems

2024· article· en· W4402968897 sur OpenAlexaboutno aff
A. V. Vorobev, Alexander Lapin, Anatoly Soloviev, Gulnara Vorobeva

Notice bibliographique

RevueIzvestiya Physics of the Solid Earth · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace weatherWeather predictionSpace (punctuation)MeteorologyNatural (archaeology)Weather patternsEnvironmental scienceLatitudeHigh latitudeExtreme weatherPower (physics)ClimatologyComputer scienceGeologyGeographyClimate changeGeodesyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract—Dynamic exploration and development of the Arctic zone of the Russian Federation is inextricably linked to the need to minimize risks to the technosphere, associated, among other things, with space weather effects on power equipment systems operated within the coverage of the auroral oval. At the same time, the concomitant monitoring of space weather parameters and variations of the geomagnetic field in the Arctic is carried out only by means of a small group of satellites and several dozens of magnetic stations located mainly in the USA, Canada, northern and central Europe. It is clear that the current situation practically excludes the possibility of operational diagnostics of the level of geomagnetically induced currents (GIC) for the most part of the Arctic zone of the Russian Federation, where, in fact, the only available indicator of space weather conditions are polar auroras. The paper proposes an approach to interpreting aurora appearance to assess space weather impact on high-latitude infrastructure facilities. Based on the case study of the “Vykhodnoy” substation of the “Severnyi Tranzit” (Northern Transit) main electric transmission line it is shown that when the aurora is observed in the north, at the zenith (overhead), and in the south relative to the observation point, the most probable (30-min average) GIC is 0.08, 0.23, and 0.68 A, respectively. At the same time, the probability of half-hourly average GIC exceeding 2 A (with auroras observed in the north, overhead, and in the south relative to the impacted object) is ~6, ~10, and ~15%, respectively. Finally, the ways to improving the proposed technique and the applicability limits of the approach are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIzvestiya Physics of the Solid EarthMême sujetIonosphere and magnetosphere dynamicsTravaux en français237 207