Impact of the Early Phase of the COVID-19 Pandemic on the Quality of Care for Colorectal and Anal Cancers at Comprehensive Cancer Centers on Two Continents
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE The early phase of the COVID-19 pandemic affected cancer care globally. Evaluating the impact of the pandemic on the quality of cancer care delivery is crucial for understanding how changes in care delivery may influence outcomes. Our study compared care delivered during the early phase of the pandemic with the same period in the previous year at two institutions across continents (Princess Margaret Cancer Center [PM] in Canada and A.C. Camargo Cancer Center [AC] in Brazil). METHODS Patients newly diagnosed with colorectal or anal cancer between February and December 2019 and the same period in 2020 were analyzed. Sociodemographic and clinical characteristics and performance of individual indicators within and between centers and between the peri–COVID-19 and control cohorts were tested using Cohen's h test to assess the standardized differences between the two groups. RESULTS Among 925 patients, distinct effects of the early COVID-19 pandemic on oncology services were observed. AC experienced a 50% reduction in patient consultations (98 v 197) versus a 12.5% reduction at PM (294 v 336). Similarly, AC experienced a higher proportion of stage IV disease presentations (42.9% v 29.9%; P = .015) and an increase in treatment delay (61.9% v 9.7%; P < .001) compared with prepandemic. At PM, a 10% increase in treatment interruption (32.4% v 22.3%; P < .001) and a higher rate of discontinuation of radiotherapy (9.4% v 1.1%; P < .001) were observed during the pandemic. Postsurgical readmission rates increased in both AC (20.9% v 2.6%; P < .001) and PM (10.5% v 3.6%; P < .01). CONCLUSION The early phase of the COVID-19 pandemic affected the quality of care delivery for colorectal and anal cancers at both centers. However, the magnitude of this impact was greater in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».