Exploring Racial Disparities in Awareness and Perceptions of Oncology Clinical Trials: Cross-Sectional Analysis of Baseline Data From the mychoice Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Black/African American adults are underrepresented in oncology clinical trials in the United States, despite efforts at narrowing this disparity. OBJECTIVE: This study aims to explore differences in how Black/African American oncology patients perceive clinical trials to improve support for the clinical trial participation decision-making process. METHODS: As part of a larger randomized controlled trial, a total of 244 adult oncology patients receiving active treatment or follow-up care completed a cross-sectional baseline survey on sociodemographic characteristics, clinical trial knowledge, health literacy, perceptions of cancer clinical trials, patient activation, patient advocacy, health care self-efficacy, decisional conflict, and clinical trial intentions. Self-reported race was dichotomized into Black/African American and non-Black/African American. As appropriate, 2-tailed t tests and chi-square tests of independence were used to examine differences between groups. RESULTS: Black/African American participants had lower clinical trial knowledge (P=.006), lower health literacy (P<.001), and more medical mistrust (all P values <.05) than non-Black/African American participants. While intentions to participate in a clinical trial, if offered, did not vary between Black/African American and non-Black/African American participants, Black/African American participants indicated lower awareness of clinical trials, fewer benefits of clinical trials, and more uncertainty around clinical trial decision-making (all P values <.05). There were no differences for other variables. CONCLUSIONS: Despite no significant differences in intent to participate in a clinical trial if offered and high overall trust in individual health care providers among both groups, beliefs persist about barriers to and benefits of clinical trial participation among Black/African American patients. Findings highlight specific ways that education and resources about clinical trials could be tailored to better suit the informational and decision-making needs and preferences of Black/African American oncology patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».