MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402971144 · doi:10.1302/0301-620x.106b10.bjj-2024-0395.r1

Preoperative patient-reported outcome measures predict minimal clinically important difference and patient-acceptable symptomatic state following arthroscopic Bankart repair

2024· article· en· W4402971144 sur OpenAlexaboutno aff
Yi Long, Zhen-Ze Zheng, X Y Li, Dedong Cui, Xing-Hao Deng, Jiang Guo, Rui Yang

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésMinimal clinically important differenceMedicineVisual analogue scaleReceiver operating characteristicElbowArthroscopyPhysical therapySurgeryRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: The aims of this study were to validate the minimal clinically important difference (MCID) and patient-acceptable symptom state (PASS) thresholds for Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), Rowe score, American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES), and visual analogue scale (VAS) scores following arthroscopic Bankart repair, and to identify preoperative threshold values of these scores that could predict the achievement of MCID and PASS. Methods: A retrospective review was conducted on 131 consecutive patients with anterior shoulder instability who underwent arthroscopic Bankart repair between January 2020 and January 2023. Inclusion criteria required at least one episode of shoulder instability and a minimum follow-up period of 12 months. Preoperative and one-year postoperative scores were assessed. MCID and PASS were estimated using distribution-based and anchor-based methods, respectively. Receiver operating characteristic curve analysis determined preoperative patient-reported outcome measure thresholds predictive of achieving MCID and PASS. Results: MCID thresholds were determined as 169.6, 6.8, 7.2, and 1.1 for WOSI, Rowe, ASES, and VAS, respectively. PASS thresholds were calculated as ≤ 480, ≥ 80, ≥ 87, and ≤ 1 for WOSI, Rowe, ASES, and VAS, respectively. Preoperative thresholds of ≥ 760 (WOSI) and ≤ 50 (Rowe) predicted achieving MCID for WOSI score (p < 0.001). Preoperative thresholds of ≤ 60 (ASES) and ≥ 2 (VAS) predicted achieving MCID for VAS score (p < 0.001). A preoperative threshold of ≥ 40 (Rowe) predicted achieving PASS for Rowe score (p = 0.005). Preoperative thresholds of ≥ 50 (ASES; p = 0.002) and ≤ 2 (VAS; p < 0.001) predicted achieving PASS for the ASES score. Preoperative thresholds of ≥ 43 (ASES; p = 0.046) and ≤ 4 (VAS; p = 0.024) predicted achieving PASS for the VAS. Conclusion: This study defined MCID and PASS values for WOSI, Rowe, ASES, and VAS scores in patients undergoing arthroscopic Bankart repair. Higher preoperative functional scores may reduce the likelihood of achieving MCID but increase the likelihood of achieving the PASS. These findings provide valuable guidance for surgeons to counsel patients realistically regarding their expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Bone & Joint JournalMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207