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Enregistrement W4402971802 · doi:10.1002/chem.202402775

CO<sub>2</sub> Dynamics in a Flexible Metal‐Organic Framework with Gate‐Opening Phenomenon

2024· article· en· W4402971802 sur OpenAlexafffund
Jiabin Xu, Wanli Zhang, Jingyan Liu, Jun Zhong, Tsun‐Kong Sham, Yining Huang

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Light Source
Mots-clésAdsorptionMagic angle spinningMaterials scienceChemical physicsMoleculeMetal-organic frameworkXANESSpectroscopyNanotechnologyNuclear magnetic resonance spectroscopyChemistryStereochemistryPhysical chemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As a promising porous material for CO2 adsorption and storage, elastic layer‐structured metal‐organic framework‐11 (ELM‐11) has attracted significant attention owing to its distinct gate‐opening phenomenon. There is a sharp increase in CO2 uptake once reaching the gate‐opening threshold pressure. To better understand this gate‐opening mechanism, we investigated its transition process from the perspective of CO2 dynamics and its interaction with the framework via variable‐temperature 13C solid‐state nuclear magnetic resonance spectroscopy. Our findings revealed that during the gate‐opening process, CO2 is initially strongly adsorbed at one site when the gate only slightly opens, while two distinct types of CO2 molecules exist when the gate fully opens. 11B, 13C, and 19F magic‐angle spinning NMR, in conjunction with in‐situ XANES experiments, were also conducted to probe the location of adsorption sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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