Unsettling the Familiar: Experiential Human Rights Learning through Civic Monuments at the University of Winnipeg
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research shows that experiential learning improves student learning, engagement and retention and yet, despite growth in university undergraduate human rights programmes, relatively little is known about experiential learning in the human rights classroom. This article examines a low-cost and online-adaptable experiential learning assignment focused on civic statues and monuments in Winnipeg, Canada. The assignment and supporting activities, speakers and resources were implemented in thirteen sections (online and in-person) of a prerequisite-free undergraduate human rights course over two academic years. Surveys were circulated to students before and after the assignment examining their perspective on key concepts and their own skill and capacity. As a result of the activity students indicated a heightened understanding of the role of monuments and representation as human rights issues, a broadened interpretation of expertise in relation to monuments, and an increased self-perception of skills and capacity related to monument analysis. This article contributes to the emerging literature on human rights education in higher education and to the need for accessible, scalable, and online-adaptable forms of experiential learning. Human Rights is a growing field at the undergraduate level, and our project can usefully contribute to the literature and practice of human rights pedagogy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».