Lifestyle approaches to hypertension for prevention of stroke and vascular cognitive impairment: a realist review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stroke and vascular cognitive impairment (VCI) are major global public health pandemics. The increased incidence of stroke and VCI is in part due to modifiable risk factors (MRFs), with hypertension (HTN) being the strongest single MRF. Even though the underlying causes of HTN are multifactorial, lifestyle choices (eg, poor diet, physical inactivity, alcohol consumption) are chief contributors. Lifestyle medicine (LSM) is a medical and evidence-based discipline that is a promising approach for preventing stroke and cognitive impairment, including VCI. The empirical evidence from systematic reviews, meta-analyses and large population-based studies has reported on the effectiveness of LSM interventions. However, the evaluation of such complex, social and behavioural interventions warrants more information to allow its successful implementation into innovative clinical care models. More importantly, we need to understand how such interventions work, who it works for and under what circumstances to successfully manage HTN and other MRFs (eg, hyperlipidaemia, smoking, alcohol use and diet). METHODS AND ANALYSIS: This realist review will follow the Realist and Meta-narrative Evidence Synthesis: Evolving Standards. The review will comprise four stages: (1) clarify the scope, (2) search for the evidence, (3) critically appraise primary studies and extract data focusing on the context, mechanism and outcome configuration and (4) synthesise evidence and draw conclusions. ETHICS AND DISSEMINATION: Research ethics board approval is not required for this review. The primary output of this review will be an evidence-based programme theory for LSM interventions for the management of HTN and other MRFs to reduce the risk of stroke and VCI. Findings from this review will be disseminated at three levels: micro (eg, patients, caregivers, clinicians, non-research partners), meso (eg, public, national not-for-profit organisations, professional associations and centres) and macro (eg, policymakers and government partners). PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024511566.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».