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Enregistrement W4402973081 · doi:10.1016/j.isci.2024.111077

Modeling calcium and magnesium balance: Regulation by calciotropic hormones and adaptations under varying dietary intake

2024· article· en· W4402973081 sur OpenAlexafffund
Pritha Dutta, Anita T. Layton

Notice bibliographique

RevueiScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueMagnesium in Health and Disease
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCalciumMagnesiumBalance (ability)HormoneChemistryBiochemistryBiologyNeuroscienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium (Mg 2+ ) is crucial for several cellular and physiological processes and is tightly regulated due to health risks associated with imbalances. Mg 2+ , calcium (Ca 2+ ), parathyroid hormone, and vitamin D 3 are tightly coupled, ensuring proper bone metabolism and intestinal and renal absorption of Mg 2+ and Ca 2+ . While several Ca 2+ homeostasis models exist, no computational model has been developed to study Mg 2+ homeostasis. We developed a computational model of Mg 2+ homeostasis in male rats, integrating it with an existing Ca 2+ homeostasis model, to understand the interconnected physiological processes regulating their homeostasis. We then analyzed adaptations in these interconnected processes under (1) dietary Mg 2+ deficiency, (2) low/high dietary Ca 2+ with Mg 2+ deficiency, and (3) vitamin D 3 deficiency. Model simulations predicted severe hypomagnesemia and mild hypocalcemia with significant dietary Mg 2+ deficiency. Low dietary Ca 2+ improved, while high dietary Ca 2+ worsened Mg 2+ deficiency. Finally, vitamin D 3 deficiency caused severe hypocalcemia, with minimal impact on Mg 2+ homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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