Cervical dystonia patients with psychiatric classification: Despite dystonia improvement less improvement in other domains after DBS surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background Patient satisfaction of deep brain stimulation (DBS) for cervical dystonia (CD) is heterogeneous. A high prevalence of psychiatric disorders in patients with CD is well-established. The presence of psychiatric classification in CD may affect the outcomes of DBS treatment. Methods A cohort of 49 patients with CD and GPi-DBS was retrospectively studied in two centers. Psychiatric history was obtained from patient records. Pre- and post-operative Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scores (TWSTRS, range 0–85) were compared between patients with and those without psychiatric classification. The TWSTRS disability and pain sub-scores were combined to evaluate non-motor improvement. The severity sub-score was used to assess motor improvement. Results Twenty (40.8 %) patients had a psychiatric classification, predominantly major depressive disorder and anxiety disorders. Following DBS treatment, the overall mean (± SD) improvement on the TWSTRS was 38.0 ± 29.2 %. Significantly, patients with a psychiatric classification experienced less improvement in the non-motor domain than the patients without a psychiatric classification (29.1 ± SD 38.2 % [range −41.7 to 96.6 %] vs. 51.9 ± 33.6 % [range −8.6 to 100.0 %]; p = 0.02). Conclusion Our findings indicate that CD patients with psychiatric classifications experience less non-motor improvement following DBS. Psychiatric comorbidities could influence the lacking experience of successful DBS treatment despite good motor outcome. Therefore, it is important to establish these comorbidities in CD patients undergoing DBS with respect to expectation management and treatment if necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».