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Enregistrement W4402974267 · doi:10.1186/s43058-024-00644-2

Mobilizing strategic inflection points for sustainment of an effective intervention in an integrated learning health system: an interpretive description

2024· article· en· W4402974267 sur OpenAlexafffundabout
Karen Benzies, Pilar Zanoni, Deborah McNeil

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Health Services
Mots-clésIntervention (counseling)InflectionInflection pointProcess managementEnvironmental resource managementComputer scienceKnowledge managementBusinessPsychologyMedicineEnvironmental scienceArtificial intelligenceNursingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Innovative models of care have the potential to improve the sustainability of health systems by improving patient and provider experiences and population outcomes while simultaneously reducing costs. Yet, it is challenging to recognize the distinctive points during research and quality improvement processes that contribute to sustainment of effective interventions. The business concept of an inflection point-the position on the curve of a trajectory where the progress in implementation of an intervention is accelerated or decelerated-may be useful to understand implementation and improve sustainability and ultimately sustainment of effective interventions. The purpose of this study was to retrospectively identify and describe strategic inflection points that accelerated the sustainability process and led to the sustainment of Alberta Family Integrated Care. METHODS: This qualitative study was conducted in Alberta, Canada and employed an interpretive description design. Purposively sampled documents (proposals, project management plans, reports to funders and sponsors, meeting minutes, and fidelity audit and feedback checklists) from the Alberta Family Integrated Care cluster randomized controlled trial and quality improvement project constituted data for this study. RESULTS: To accelerate sustainability in the research context, we identified (1) alignment with strategic priorities, (2) iterative, user-centered co-design, and (3) contextualization of implementation as strategic inflection points. To accelerate sustainability in the health system context, we identified (1) the learning health system, (2) enduring partnerships, (3) responsivity to societal and system change, (4) embedded governance, and (5) intentional integration into the health system as strategic inflection points. Capitalizing on these strategic inflection points led to sustainment of Alberta Family Integrated Care in the provincial health system. CONCLUSIONS: We identified key inflection points in the research and health system contexts that led to sustainment of Alberta Family Integrated Care. By anticipating, recognizing, and leveraging inflection points in the sustainability process, researchers may be able to accelerate implementation and achieve sustainment of multi-component interventions in complex systems. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT02879799. Registration date: May 27, 2016. Protocol version: June 9, 2016; version 2. Protocol publication: https://doi.org/10.1186/s13063-017-2181-3 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0090,040
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,447
Tête enseignante GPT0,695
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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