Quadruplet regimens for patients with newly diagnosed multiple myeloma: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Quadruplet regimens (anti-CD38 monoclonal antibodies [mAbs] with proteasome inhibitor [PI] and immunomodulatory drugs [IMiDs]) are increasingly being investigated in newly diagnosed multiple myeloma (NDMM). The objective of our study was to conduct a systematic review and meta-analysis to measure the efficacy and toxicity of quadruplet regimens used in NDMM. Embase, MEDLINE, Web of Science, Cochrane Library, clinical trial registries, and meeting libraries from inception to 24 January 2024, in addition to American Society of Clinical Oncology conference abstracts 2024, were searched using terms reflecting multiple myeloma and components of the quadruplet regimen. Included studies were randomized controlled trials (RCTs) that compared backbone regimens consisting of a PI and IMiD vs the same regimen plus an anti-CD38 mAb in NDMM. We identified 7 RCTs including 3716 patients. Compared with triplets, quadruplets increase the overall response rate (ORR; relative risk [RR], 1.03; 95% confidence interval [CI], 1.01-1.05) and progression-free survival (PFS; hazard ratio [HR], 0.55; 95% CI, 0.46-0.66). Quadruplets increase the rates of minimal residual disease (MRD) negativity at 10-5 (RR, 1.39; 95% CI, 1.23-1.58) and 10-6 (RR, 1.62; 95% CI, 1.36-1.94). Quadruplets improve overall survival (OS; HR, 0.65; 95% CI, 0.53-0.79). There was a slight increase in the rates of grade 3 to 4 infections (RR, 1.22; 95% CI, 1.07-1.39) noted with quadruplets compared with triplets. Overall, in this meta-analysis, quadruplets were associated with improved efficacy including ORR, MRD negativity, PFS, and OS, with a slight increase in infection rates. Quadruplet regimens represent a new standard of care, particularly in transplant-eligible NDMM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».