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Enregistrement W4402975693 · doi:10.2196/55576

Effectiveness of Internet-Based Telehealth Programs in Patients With Hip or Knee Osteoarthritis: Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4402975693 sur OpenAlexaff
Haonan Wang, Shuyue Liu, Yunyi Liu, Xiao Zhang, Jian Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesWest China Hospital, Sichuan UniversitySichuan UniversityUniversidade de MacauChina Scholarship Council
Mots-clésMedicinePhysical therapyTelehealthMeta-analysisOsteoarthritisPsychological interventionRandomized controlled trialInclusion and exclusion criteriaSubgroup analysisPhysical medicine and rehabilitationHealth careTelemedicineInternal medicineAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a chronic musculoskeletal disease that causes pain, functional disability, and an economic burden. Nonpharmacological treatments are at the core of OA management. However, limited access to these services due to uneven regional local availability has been highlighted. Internet-based telehealth (IBTH) programs, providing digital access to abundant health care resources, offer advantages, such as convenience and cost-effectiveness. These characteristics make them promising strategies for the management of patients with OA. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the effectiveness of IBTH programs in the management of patients with hip or knee OA. METHODS: We systematically searched 6 electronic databases to identify trials comparing IBTH programs with conventional interventions for hip and knee OA. Studies were selected based on inclusion and exclusion criteria, focusing on outcomes related to function, pain, and self-efficacy. Standardized mean differences (SMDs) with 95% CIs were calculated to compare outcome measures. Heterogeneity was assessed using I² and χ² tests. The methodological quality of the selected studies and the quality of evidence were also evaluated. RESULTS: A total of 21 studies with low-to-high risk of bias were included in this meta-analysis. The pooled results showed that IBTH has a superior effect on increasing function (SMD 0.30, 95% CI 0.23-0.37, P<.001), relieving pain (SMD -0.27, 95% CI -0.34 to -0.19, P<.001), and improving self-efficacy for pain (SMD 0.21, 95% CI 0.08-0.34, P<.001) compared to the conventional intervention group. Subgroup analysis revealed that IBTH with exercise can significantly alleviate pain and improve function and self-efficacy, but IBTH with cognitive-behavioral therapy only had the effect of reducing pain. CONCLUSIONS: The meta-analysis provides moderate-quality evidence that IBTH programs have a beneficial effect on improving function, relieving pain, and improving self-efficacy compared to conventional interventions in patients with hip or knee OA. Limited evidence suggests that the inclusion of exercise regimens in IBTH programs is recommended. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42024541111; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=541111.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,034
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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