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Enregistrement W4402976360 · doi:10.1051/0004-6361/202348389

<i>Euclid</i> preparation

2024· article· en· W4402976360 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical and numerical algorithms
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesEuropean Space AgencyAgenzia Spaziale ItalianaFundação para a Ciência e a TecnologiaDipartimenti di EccellenzaMagyar Tudományos AkadémiaHorizon 2020 Framework ProgrammeAix-Marseille UniversitéAgenția Spațială RomânăCentre National d’Etudes SpatialesNorsk RomsenterNational Astronomical Observatory of JapanEuropean CommissionNational Aeronautics and Space AdministrationMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades
Mots-clésPhysicsCovarianceAstrophysicsSample (material)Analysis of covarianceStatistical physicsStatisticsAstronomyMathematicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context . Deviations from Gaussianity in the distribution of the fields probed by large-scale structure surveys generate additional terms in the data covariance matrix, increasing the uncertainties in the measurement of the cosmological parameters. Super-sample covariance (SSC) is among the largest of these non-Gaussian contributions, with the potential to significantly degrade constraints on some of the parameters of the cosmological model under study – especially for weak-lensing cosmic shear. Aims . We compute and validate the impact of SSC on the forecast uncertainties on the cosmological parameters for the Euclid photo-metric survey, and investigate how its impact depends on the specific details of the forecast. Methods . We followed the recipes outlined by the Euclid Collaboration (EC) to produce 1 σ constraints through a Fisher matrix analysis, considering the Gaussian covariance alone and adding the SSC term, which is computed through the public code PySSC . The constraints are produced both by using Euclid ’s photometric probes in isolation and by combining them in the ‘3×2pt’ analysis. Results . We meet EC requirements on the forecasts validation, with an agreement at the 10% level between the mean results of the two pipelines considered, and find the SSC impact to be non-negligible - halving the figure of merit (FoM) of the dark energy parameters ( w 0 , w a ) in the 3×2pt case and substantially increasing the uncertainties on Ω m,0 , w 0 , w 0 , and σ 8 for the weak-lensing probe. We find photometric galaxy clustering to be less affected as a consequence of the lower probe response. The relative impact of SSC, while highly dependent on the number and type of nuisance parameters varied in the analysis, does not show significant changes under variations of the redshift binning scheme. Finally, we explore how the use of prior information on the shear and galaxy bias changes the impact of SSC. We find that improving shear bias priors has no significant influence, while galaxy bias must be calibrated to a subpercent level in order to increase the FoM by the large amount needed to achieve the value when SSC is not included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle