A SYSTEMATIC ANALYSIS OF AUTEUR THEORY IN CINEMA IN GRADUATE THESES IN TURKEY
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out in order to reveal the current outlook of the postgraduate theses in the Department of Radio, Television, and Cinema in the YÖK Thesis Centre by using the systematic search method and to help future studies by providing data. For this purpose, the YÖK Thesis database was searched systematically by using the keywords ‘auteur’ and ‘auteur theory’ at the end of December 2023, and a total of 252 postgraduate thesis studies were reached. After limiting the total number of outof-field theses, the sample number was reduced to 48. The distribution of the theses on auteur theory between 2002 and 2023 according to years, their distribution on the basis of universities, the distribution of the language in which the theses were written, the gender distribution of the thesis authors, the distribution of the advisor profile of the theses, the directors examined within the framework of auteur theory and the country cinema distribution of the directors were analysed and evaluated. In the study, 48 theses were analyzed, 46 of which were master’s theses and 2 of which were doctoral theses. Between 2018 and 2023, there was an increase in the number of theses analyzed using auteur theory. Marmara University, Atatürk University, and Ankara University were the universities with the highest number of theses. In the distribution of directors by country, there were 26 Turkish directors, 4 Iranian and American directors, 2 French, Kyrgyz, and Mexican directors, and 1 Kurdish, Japanese, British, Canadian, Austrian, and Macedonian director.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».