Comment on egusphere-2024-1741
Notice bibliographique
Résumé
<strong class="journal-contentHeaderColor">Abstract.</strong> Thermal sensitivity, defined as the slope of a linear regression between stream and air temperature, is a useful indicator of the strength of coupling between atmospheric forcings and stream temperature, or conversely, of the presence of non-atmospheric thermal influences such as groundwater contributions to streamflow. Furthermore, thermal sensitivity is known to be responsive to environmental change. This study expands the current state of knowledge of stream thermal sensitivity in cold, northern regions across catchment scales, investigates the environmental controls of thermal sensitivity across a range of catchment dispositions, and assesses the thermal influence of environmental conditions unique to cold regions, namely permafrost. We conducted a linear regression analysis relating mean daily air and stream temperature in 57 catchments in Yukon, Canada, with catchment areas ranging from 5.4 to 86,500 km<sup>2</sup>, and with catchment mean permafrost probabilities ranging from 0.0 to 0.99. Thermal sensitivities obtained from the linear regressions ranged from 0.14 to 0.84 °C °C<sup>-1</sup>, with a median of 0.56 °C °C<sup>-1</sup>, and the regression intercepts ranged from -0.07 to 7.60 °C, with the mean regression Nash-Sutcliffe efficiency = 0.81. Thermal sensitivity was positively related to catchment area, land covers representing surface water storage, and streamflow ‘flashiness’ or a lack of groundwater contributions. The greatest single environmental characteristic explaining the variance in thermal sensitivity was catchment topography and physiography (9 % variance explained); however, 39 % of the variance in thermal sensitivity was explained jointly by catchment physiography, land cover, and permafrost presence indicators, suggesting thermal sensitivity is the result of multiple interacting controls. Permafrost appeared to have indirect and offsetting effects on thermal sensitivity through its influence on separate and counter-acting processes controlling thermal sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».