Approach to shoulder instability: a randomized, controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background The significant rate of recurrent instability following arthroscopic stabilization surgery points to a need for an evidence-based treatment approach. The instability severity index Score (ISI score) is a point-based algorithm that may be used to assist clinicians in selecting the optimal treatment approach, but its efficacy compared with a traditional treatment algorithm has not been previously validated. The aim was to compare two surgical treatment algorithms: the ISI score and a conventional treatment algorithm (CTA). Methods This was a prospective, randomized controlled trial involving participants who were randomized to either the ISI score or CTA and were followed for 24 months postrandomization. In the ISI score cohort, patients underwent a Latarjet procedure if they presented with a score >3 points. Those scoring ISI score ≦3 points underwent an arthroscopic Bankart repair. Patients randomized to the CTA group underwent a Latarjet procedure if the glenoid bone loss was > 25%. The primary outcome was the Western Ontario Shoulder Instability Index. Secondary outcomes included the American Shoulder and Elbow Surgeons score as well as recurrence rates between groups. Results Sixty-three patients were randomized to ISI score (n = 31) or CTA (n = 32). At two years, the Western Ontario Shoulder Instability Index score was similar between groups (ISI score: 84.1 ± 16.9, CTA: 85.7 ± 12.5, P = .70). Similarly, no differences were detected in American Shoulder and Elbow Surgeons scores (ISI score: 93.2 ± 16.2, CTA: 92.6 ± 9.9, P = .89). Apprehension was reported in 18.5% for the ISI score group and 20% in the CTA group ( P = 1.00). At a 24-month follow-up, there was no difference in redislocations: one in ISI score group and none in the CTA group ( P = .48). There were two revision surgeries in the ISI score group and two in the CTA group. Conclusion This study did not demonstrate any differences in functional outcomes, the incidence of apprehension, or failure rates between the two treatment algorithms at 24-month follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».