Seroprevalence of Bordetella pertussis infection in children 1–14 years old: Indonesia basic health research (Riskesdas) 2013 and 2018 data
Notice bibliographique
Résumé
Bordetella pertussis infection is a highly contagious respiratory disease that can cause complications such as pneumonia and death. A total of 62,646 cases of pertussis worldwide were reported by WHO in 2022. This study aimed to obtain the pertussis seroprevalence and sociodemographic data in children aged 1-14 years and its association factors in the community based on Riskesdas 2013 and 2018. Bivariate and multivariate analysis was carried out on data from 12,753 children aged 1-14 years collected from Riskesdas 2013 and 2018 in Indonesia. Pertussis serology data was obtained based on the results of the ELISA examination which was categorized as seropositive if anti-pertussis toxin IgG ≥ 100 IU/mL or anti-pertussis IgG > 11 NTU. Pertussis seropositive indicated recent pertussis infection if no pertussis vaccine was received within the last twelve months. Pertussis seroprevalence was found at 9.8% and 33.4% in Riskesdas 2013 and 2018 respectively. While 10.1% of children aged 5-14 years were found pertussis seropositive by excluding the possible effect of vaccination in the last twelve months in Riskesdas 2013. The most important associated factor in seropositive pertussis at ages 1-4 years and 5-14 years was a history of pneumonia in the last month (OR = 2.709, 95%CI: 2.592-2.831 in Riskesdas 2013 and OR = 2.421, 95%CI: 2.299-2.550 in Riskesdas 2018). In the adjusted analysis for respondents' characteristics, low maternal education was the predictive factor that most influenced pertussis seropositivity, especially in the 2013 Riskesdas (APOR = 2.983, 95%CI: 2.670-3.333). In conclusion, the results of this study showed that the seroprevalence of pertussis was high, especially in children aged 5-14 years, so that pertussis vaccine booster administration could be considered. Because the most influencing factor towards pertussis seropositive was low maternal education, the groups of children with low-educated mothers should be targets for strengthening complete vaccination coverage and disease control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».