Negotiating familial mental illness stigma: The role of family members of persons living with mental illnesses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study explores how family members of individuals with mental illnesses address potential familial mental illness stigma. Previous studies have concentrated on self, social, and associative stigma and its impacts on families and persons with mental illnesses. Far less work has considered family members as perpetrators of mental illness stigma towards their loved ones with mental illnesses. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We conducted this study with 15 participants who were family members of persons with mental illnesses using semi-structured qualitative interviews. The in-depth interviews were followed by inductive analysis using Braun and Clarke's technique for thematic analysis. Participants' views on familial mental illness stigma and ways to reduce this were reported in five key themes. The themes included: (1) layered perspectives of social and family stigma; (2) family-related stigma; (3) complex interplay of family relationships and mental illness; (4) confronting stigma personally; and (5) envisioning a better future. The uncertainties connected with mental illnesses and the increased social stigma were conceptualized as contributors to familial mental illness stigma as ways to prevent potential associative stigma. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: Participants suggested the need for more social contact-based education and positive media reporting to correct the ongoing fallacies around mental illnesses. This study highlights how higher-order reforms to social systems and services would support both families and those living with mental illnesses to have more positive experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».