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mmWave Phased-Array Antenna Modules

2024· article· en· W4402979152 sur OpenAlexaff
Atabak Rashidian, M. Tazlauanu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensPeraso Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhased arrayComputer scienceAntenna (radio)Antenna arrayMicrostrip antennaReflective array antennaDirectional antennaPhased-array opticsElectronic engineeringSlot antennaEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By designing low-loss interconnects with low mutual couplings, compact power dividers/combiners, and multi-layer antennas that utilize artificially perfect magnetic conductors, stacked patches/rings, and LGA airgap, high-performance phased array antenna modules are developed. The modules operate over 57–71 GHz, or 24–44 GHz. Based on the phase shifter resolution, a set of phases/amplitudes are optimized to maximize gain and coverage while minimizing the latency. Heatmap diagrams are shown to represent beam selections and its deviation with the ideal case. By manipulating phase/amplitude of front-end blocks, semi-omni radiation patterns are achieved for link initiation, side-lobe levels are reduced, and ideal far-field feed sources are realized for reflector antennas. To experimentally analyze the performance, connectorized evaluation boards were designed and implemented. The outputs of these modules were later used to define the realized gain of the antennas. The antenna modules were evaluated in different anechoic chambers, including a compact antenna test range chamber. The measured results were compared with simulation achievements, showing excellent agreements with EIRPs up to 48 d$B$m over 57–71 GHz, and 51 d$B$m over 24–44 GHz. The radiation patterns are stable over the entire bandwidth and the beam can be scanned up to±60° with less than 4 d$B$gain drop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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