The Association Between Estimated Glomerular Filtration Rate and Left Ventricular Function in Children With Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Cardiovascular disease is the leading cause of morbidity and mortality in pediatric patients with chronic kidney disease (CKD). However, the kidney-heart relationship in this population remains poorly understood, particularly in the context of dialysis modality and duration. This study aims to investigate the associations between estimated glomerular filtration rate (eGFR), left ventricular ejection fraction (LVEF), left ventricular (LV) mass, and dialysis modality and duration in pediatric CKD patients. Methods This retrospective study included 16 pediatric CKD patients (median age 3.6 years; 31.3% female and 68.75% male), stratified by the presence of cardiac dysfunction (LVEF ≤ 50%). Clinical data, including eGFR, LVEF, LV mass, and dialysis history (hemodialysis or peritoneal dialysis), were collected. Independent T-tests, Wilcoxon Two-Sample tests, and Spearman’s correlations were performed to assess renal and cardiac function relationships. Multivariate regression models were employed to evaluate predictors of LVEF over time. Results Cardiac dysfunction was observed in 25% of the cohort, with significantly lower LVEF and fractional shortening compared to those without dysfunction. Patients with cardiac dysfunction were younger at CKD diagnosis (p < 0.0001), suggesting an earlier progression of renal and cardiac impairment. Following dialysis, eGFR significantly decreased in patients without cardiac dysfunction (p < 0.0001) but remained unchanged in those with dysfunction. Conversely, LVEF improved post-dialysis in patients with cardiac dysfunction (p = 0.0034) but remained stable in those with normal cardiac function. Prolonged dialysis duration was negatively correlated with eGFR (r = –0.31, p = 0.008) and LV mass (r = –0.26, p = 0.024). Hemodialysis duration was positively correlated with LVEF (r = 0.73, p < 0.001), suggesting potential cardiovascular benefits from prolonged hemodialysis treatment. Conclusions Pediatric CKD patients, particularly those with cardiac dysfunction, experience significant alterations in both renal and cardiac parameters, requiring tailored dialysis strategies in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».