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Enregistrement W4402981838 · doi:10.1089/3dp.2023.0337

Four-Dimensional Multistep Vertical Printing for Hygroresponsive Shape Change with Nonplanar Rest-State Geometries

2024· article· en· W4402981838 sur OpenAlexaff
Giulia Pelliccia, Fabio Bianconi, Marco Filippucci, David Correa

Notice bibliographique

Revue3D Printing and Additive Manufacturing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorRest (music)KinematicsPlanarMechanical engineeringLaminar flowMaterials science3D printingComputer scienceComposite numberComposite materialEngineeringAcousticsAerospace engineeringComputer graphics (images)PhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four-dimensional printing (4DP) via fused deposition modeling has been used to create hygromorphic biocomposite actuators through wood polymer composite (WPC) filaments. The shape-change transformation of the 4DP composite mechanism is preprogrammed by controlling the printing process parameters and the design of the print-path pattern. Until now, most 4DP approaches involving Wood Polymer Composite (WPCs) have focused on planar actuators featuring a bilayer structure composed of laminar layers with distinct material properties. These mechanisms show a laminar initial rest state, presenting as flat objects, and can only achieve a complex three-dimensional shape when subjected to the moisture variations stimulus. The presented research highlights the development of a multistage printing method that expands the capabilities of three-axis printers to enable the 4DP of mechanism with complex nonplanar rest-state geometries. The new technical capabilities of this method are demonstrated here through the creation and testing of novel nonlaminar 4DP mechanisms that harness their unique doubly curved rest-state geometry to achieve kinematic amplification. We expect that this approach can greatly improve the range and complexity of 4DP mechanisms that can be developed using the commonly available three-axis printers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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