Evaluation of the Risk of Malignant Arrhythmia Through Electrocardiography Parameters in Patients with Urinary Stone Disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: With a lifetime frequency of 10-15% and a recurrence rate of up to 50% within 10 years, urinary stone disease is a major cause of comorbidity. Recently, it has become widely recognized that urinary system stone disease is not only limited to kidney stone development but is also linked to cardiovascular disease and various other illnesses. Malignant arrhythmias (sudden cardiac death and ventricular arrhythmias) are consequences of coronary artery disease. Despite numerous studies demonstrating that urinary system stone disease is a risk factor for coronary artery disease, no electrocardiographic parameters have been evaluated in this patient group This prospective observational study aims to assess ventricular repolarization parameters using electrocardiography, which are risk indicators for malignant arrhythmias in patients with urinary stones disease. Materials and Methods The study included patients diagnosed with urinary stone disease and healthy volunteers. All patients underwent 12-lead electrocardiography. The electrocardiographys were evaluated for QTc interval, QTc dispersion, T peak-end interval, and Tp-e/QTc, and compared with the control group. Results: When comparing the QTc interval, QTc dispersion, T peak-end interval, and Tp-e/QTc parameters between the patient and control groups, no statistically significant differences were found. Conclusion: Contrary to existing knowledge, this study found that malignant arrhythmias in patients with urinary stone disease were not significantly different from the normal population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».