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Enregistrement W4402983779 · doi:10.2196/58285

Impact of Changes in Criminal-Legal Practices During the COVID-19 Pandemic on the HIV Risk Behaviors of Women Who Use Drugs: Protocol for a Multimethods Qualitative Study

2024· article· en· W4402983779 sur OpenAlexvenueno aff
Amy B. Smoyer

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésPreprintCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicQualitative researchProtocol (science)Human immunodeficiency virus (HIV)Psychology2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineCriminologyVirologyAlternative medicineSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: HIV risk behavior in women who use drugs is related to myriad psychosocial issues, including incarceration. The experience of incarceration elevates women's HIV risk by disrupting social networks, housing, employment, and access to health care. During the COVID-19 pandemic, changes in criminal-legal practices resulted in decreased incarceration, especially among women. These changes may have largely altered HIV risk among women who use drugs, depending on their access to care in the community. OBJECTIVE: This study seeks to build knowledge about the impact of shifts in criminal-legal practices during the COVID-19 pandemic on HIV risk behaviors of justice-involved women who use drugs. METHODS: Qualitative methods are used to gather and analyze women's narratives about their life experiences before and during the COVID-19 pandemic, with a focus on individual and structural determinants of HIV risk behaviors. Thirty formerly incarcerated women with a history of substance use are being recruited through collaboration with community partners. Each participant completes a sociodemographic survey and two interviews. The first interview uses a life history instrument that invites participants to reflect on key turning points in their lives. The second interview uses a calendar approach to gather information about participants' lives during the first year of the COVID-19 pandemic (March 2020-March 2021). The interviews (1 hour each) are audio-recorded and transcribed for analysis. Rapid Qualitative Inquiry and thematic analysis are being used to manage, organize, and interpret the data. The study team will collaborate with a subset of participants to develop digital stories about their COVID-19 experiences, a process that allows for member-checking and triangulation. Findings will be disseminated to program and policy makers in academic venues, community settings, and social service agencies. RESULTS: To date, 10 women's data have been collected. In total, two themes have been identified in this preliminary data: (1)the chaos and instability of participants' lives increased during the COVID-19 pandemic: participants reported a wide range of psychosocial and health problems and limited engagement with social service systems. Interaction with criminal-legal systems was rife with uncertainty; participants described living in a state of limbo, which was extremely stressful. (2) When asked to describe a "turning point" in their lives, many participants attributed their substance use to the traumatic loss of a child due to death, incarceration, or termination of parental rights. During the COVID-19 pandemic, participants' struggles to cope with these unresolved experiences of grief and loss were intensified by the widespread death and dying of the pandemic. CONCLUSIONS: Preliminary findings suggest that HIV risk factors increased for participants during the COVID-19 pandemic and invite further investment in community-based harm reduction programs, especially housing, that support women who use drugs. Interventions that address experiences of maternal grief and loss may reduce women's substance use. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/58285.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,619
Tête enseignante GPT0,708
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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