Parental control attitudes over their pre-school children’s diet
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is during childhood that eating behaviors begin to form, with parents being the main agents in this process. Parents have eating habits that shape their children’s diet, both in terms of variety and quantity of food eaten. The aim is to analyze sociodemographic factors related to parental control over their children’s diet. Descriptive-correlational and cross-sectional study, with a sample of 46 parents of preschool children. An online questionnaire was used to collect data, with data processing carried out using SPSS, using descriptive and inferential statistics. The majority of respondents were mothers (89.1%), belonged to the 20–44 age group (89.1%), and were married (89.1%). The mean of the subscales of the children’s food questionnaire food restriction, pressure to eat, and monitoring was 3.266 ± 0.570, 3.109 ± 1.206, and 4.268 ± 0.848, respectively. The mean rank score for the food restriction subscale differed significantly between parents with different age groups (Mann–Whitney: p < 0.014), with the 45–64 age group having the highest mean rank, i.e., they restricted their children more in food. The age group is a factor related to food restriction, making it essential to take a closer look at the parents of that age group, during the health education process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».