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Enregistrement W4402985353 · doi:10.1200/op.2024.20.10_suppl.397

Health-related quality of life of Canadian patients with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive metastatic breast cancer.

2024· article· en· W4402985353 sur OpenAlexaffabout
Rodrigo Cartes, Rejane Franco, Jamil Asselah, Bertrand Lebouché, Meir Levi, Simran Shokar, Tarek Hijal

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)McGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman Epidermal Growth Factor Receptor 2Metastatic breast cancerBreast cancerMedicineOncologyCancerQuality of life (healthcare)Internal medicineCancer researchNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

397 Background: The EuroQol 5 Dimension 5 Level (EQ-5D-5L) is a validated tool that assesses health utility (HU) as a self-reported measure of health-related quality of life (HRQoL). This study aims to generate Canadian-specific HU data for patients with stable, HER2-positive (HER2+) metastatic breast cancer (mBC) receiving standard therapies. Methods: A cross-sectional study was conducted at McGill University Health Centre in Quebec, Canada. Eligibility criteria included: age ≥18 years, de novo or recurrent mBC, stable disease, and active treatment with a Health Canada-approved systemic therapy regimen (any line/time point on treatment). The EQ-5D-5L questionnaire was administered at every visit and each record was treated as a unique singular data point. The HU values were derived using the Canadian algorithm developed by Xie et al., 2016. The EQ-5D-5L measures HRQoL across five domains: mobility, self-care, usual activities, pain/discomfort, and anxiety/depression, and is scored on 5 levels ranging from one “no problems” to five “extreme problems”. A second part of the questionnaire includes a visual analogue scale (VAS) where respondents rank their overall health on scale of 0-100. The primary outcome was mean HU and standard deviation (SD) for HER2+ patients overall. Secondary outcomes included mean HU by hormone receptor (HR) status and describing patient responses to the questionnaire. Results: Between December 2022 and July 2023, a total of 81 HER2+ HU data points were included for analysis, representing 30 patients. For these patients, the mean age was 54.2 years (SD: 10.6). Most patients (58.3%) were on first line and had an Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status of 0 (65.5%). The mean HU value was 0.83 (SD: 0.14, n=81). For patients with HR-positive mBC, the mean HU was 0.81 (SD: 0.14, n=44), while for patients with HR-negative mBC, it was 0.85 (SD: 0.13, n=37). The majority of patients reported “no problems” across all domains: mobility (69.1%), self-care (81.5%), usual activities (46.9%), pain/discomfort (35.8%), and anxiety/depression (58%). The mean VAS score was 77.3 (SD: 17.0). Conclusions: This study provides the first Canadian data on contemporary HU values for patients with HER2+ mBC, which reflects current HRQoL amidst a changing treatment landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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