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Enregistrement W4402985353 · doi:10.1200/op.2024.20.10_suppl.397

Health-related quality of life of Canadian patients with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive metastatic breast cancer.

2024· article· en· W4402985353 sur OpenAlexaffabout
Rodrigo Cartes, Rejane Franco, Jamil Asselah, Bertrand Lebouché, Meir Levi, Simran Shokar, Tarek Hijal

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)McGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman Epidermal Growth Factor Receptor 2Metastatic breast cancerBreast cancerMedicineOncologyCancerQuality of life (healthcare)Internal medicineCancer researchNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

397 Background: The EuroQol 5 Dimension 5 Level (EQ-5D-5L) is a validated tool that assesses health utility (HU) as a self-reported measure of health-related quality of life (HRQoL). This study aims to generate Canadian-specific HU data for patients with stable, HER2-positive (HER2+) metastatic breast cancer (mBC) receiving standard therapies. Methods: A cross-sectional study was conducted at McGill University Health Centre in Quebec, Canada. Eligibility criteria included: age ≥18 years, de novo or recurrent mBC, stable disease, and active treatment with a Health Canada-approved systemic therapy regimen (any line/time point on treatment). The EQ-5D-5L questionnaire was administered at every visit and each record was treated as a unique singular data point. The HU values were derived using the Canadian algorithm developed by Xie et al., 2016. The EQ-5D-5L measures HRQoL across five domains: mobility, self-care, usual activities, pain/discomfort, and anxiety/depression, and is scored on 5 levels ranging from one “no problems” to five “extreme problems”. A second part of the questionnaire includes a visual analogue scale (VAS) where respondents rank their overall health on scale of 0-100. The primary outcome was mean HU and standard deviation (SD) for HER2+ patients overall. Secondary outcomes included mean HU by hormone receptor (HR) status and describing patient responses to the questionnaire. Results: Between December 2022 and July 2023, a total of 81 HER2+ HU data points were included for analysis, representing 30 patients. For these patients, the mean age was 54.2 years (SD: 10.6). Most patients (58.3%) were on first line and had an Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status of 0 (65.5%). The mean HU value was 0.83 (SD: 0.14, n=81). For patients with HR-positive mBC, the mean HU was 0.81 (SD: 0.14, n=44), while for patients with HR-negative mBC, it was 0.85 (SD: 0.13, n=37). The majority of patients reported “no problems” across all domains: mobility (69.1%), self-care (81.5%), usual activities (46.9%), pain/discomfort (35.8%), and anxiety/depression (58%). The mean VAS score was 77.3 (SD: 17.0). Conclusions: This study provides the first Canadian data on contemporary HU values for patients with HER2+ mBC, which reflects current HRQoL amidst a changing treatment landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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