Baseline characteristics of parents enrolled in ACCL20N1CD: Financial distress during treatment for pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL) in the US.
Notice bibliographique
Résumé
220 Background: Personal costs of childhood cancer can contribute to disparities in health outcomes. The purpose of ACCL20N1CD is to examine trajectories of parental costs and the associated financial distress, cost coping behaviors, and household material hardships (HMH) during treatment for pediatric ALL. Objective is to report baseline characteristics of the parents and their households. Methods: The study used a prospective cohort design with repeated measures. Setting was Children’s Oncology Group (COG) practices at National Cancer Institute Community Oncology Research Program (NCORP) institutions. Parents who use English or Spanish, and have children newly diagnosed with ALL treated at COG NCORP practices were eligible. Parents were asked to complete surveys at 3 time points, including baseline (T1; during induction and <7 days after planned induction remission evaluation). Surveys included items about (a) parent socio‐economic status, financial distress measured by 8-item Personal Wellness Scale (PFWS), and cost coping behaviors, and (b) HMH. Factors related to high PFWS scores were evaluated by logistic regression. Results: Of 104 evaluable parents, most were female (83.7%), white (65.4%), non-Hispanic (48.1%), partnered (79.8%), > high school diploma (93.3%), used English (84.6%), worked full (48.1%) or part (5.8%) time, and paid for their child’s care with public insurance (57.7%). Median household income=$50,000 (Inter-Quartile Range/IQR 20,000-100,000) for 4 (IQR 4-5) people. Not including wages lost due to caregiving, out of pocket payments for medical care + other ALL-related costs in the prior month >15% of monthly income for 51.9% of households, which is considered financially catastrophic. 24.0% of households lacked food stability; 21% had housing insecurity. Conclusions: At baseline, sizeable proportions of parents exhibit high out of pocket costs, high financial distress level, and multiple cost coping behaviors with implications for future health and individual and household quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».