Invasive alien plant species aqueous extracts in a war against the granary weevil (Sitophilus granarius [L.]) – are they long-term effective or can they only win the Battle of Cannae?
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effectiveness of plant-based extracts in repelling the granary weevil ( Sitophilus granarius ), a common storage pest causing significant economic losses. The selected plant species (Canadian goldenrod, giant goldenrod, indigo bush, staghorn sumac, and tree of heaven), were examined for their repellent effects on weevils in grain samples. Surprisingly, the short-term repellent effects observed after 24 h diminished after 3 days, suggesting potential challenges for practical applications, especially in long-term grain storage. Temperature emerged as a significant environmental factor, influencing weevil behavior. Lower temperatures created an illusion of increased effectiveness, while higher temperatures accelerated weevil reproduction. Commercial product NeemAzal, despite its reputation for effectiveness, proved the least potent among all treatments, raising questions about its applicability in such cases. Progeny emergence tests indicated no significant differences between treatments, emphasizing the ineffectiveness of the extracts in sustaining long-term repellent effects. The study concludes that while plant-based extracts may offer short-term victories in pest control, their long-term efficacy remains uncertain. The complex interplay of factors, including temperature and humidity, highlights the challenges in developing sustainable and practical solutions for grain storage pest control, necessitating careful consideration by real-world users. • Our study on invasive alien plant-based granary weevil repellents revealed short-term effectiveness. • Progeny emergence tests indicated no significant differences between treatments. • Lower temperatures created an illusion of increased effectiveness, while higher temperatures accelerated weevil reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».