Repeated Administration of a Full-Spectrum Cannabidiol Product, Not a Cannabidiol Isolate, Reverses the Lipopolysaccharide-Induced Depressive-Like Behavior and Hypolocomotion in a Rat Model of Low-Grade Subchronic Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mounting evidence suggests that the phytocannabinoid cannabidiol (CBD) holds promise as an antidepressant agent in conditions underlined by inflammation. Full-spectrum CBD extracts might provide greater behavioral efficacy than CBD-only isolates and might require lower doses to achieve the same outcomes due to the presence of other cannabinoids, terpenes, and flavonoids. However, investigations in this area remain limited. Methods: We evaluated the behavioral response to the administration for 7 days of 15 and 30 mg/kg of a CBD isolate and a full-spectrum CBD product in a rat model of subchronic lipopolysaccharide (LPS, 0.5 mg/kg/day/7 days, intraperitoneal)-induced depressive-like and sickness behavior. The forced swim test was used to assess depressive-like behavior, the open field test (OFT) to assess locomotion, and the elevated plus maze to assess anxiety-like behavior. Results: The full-spectrum CBD extract at both doses, but not the CBD isolate, reversed the LPS-induced depressive-like behavior in the forced swim test. Moreover, the full-spectrum CBD extract at the higher dose but not the CBD isolate restored the subchronic LPS-induced hypolocomotion in the OFT. Repeated administration of both formulations elicited an anxiogenic-like trend in the elevated plus maze. Conclusion: Full-spectrum CBD products might have greater therapeutic efficacy in resolving inflammation-induced depressive and sickness behavior compared to a CBD-only isolate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».