Repeated Administration of a Full-Spectrum Cannabidiol Product, Not a Cannabidiol Isolate, Reverses the Lipopolysaccharide-Induced Depressive-Like Behavior and Hypolocomotion in a Rat Model of Low-Grade Subchronic Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mounting evidence suggests that the phytocannabinoid cannabidiol (CBD) holds promise as an antidepressant agent in conditions underlined by inflammation. Full-spectrum CBD extracts might provide greater behavioral efficacy than CBD-only isolates and might require lower doses to achieve the same outcomes due to the presence of other cannabinoids, terpenes, and flavonoids. However, investigations in this area remain limited. Methods: We evaluated the behavioral response to the administration for 7 days of 15 and 30 mg/kg of a CBD isolate and a full-spectrum CBD product in a rat model of subchronic lipopolysaccharide (LPS, 0.5 mg/kg/day/7 days, intraperitoneal)-induced depressive-like and sickness behavior. The forced swim test was used to assess depressive-like behavior, the open field test (OFT) to assess locomotion, and the elevated plus maze to assess anxiety-like behavior. Results: The full-spectrum CBD extract at both doses, but not the CBD isolate, reversed the LPS-induced depressive-like behavior in the forced swim test. Moreover, the full-spectrum CBD extract at the higher dose but not the CBD isolate restored the subchronic LPS-induced hypolocomotion in the OFT. Repeated administration of both formulations elicited an anxiogenic-like trend in the elevated plus maze. Conclusion: Full-spectrum CBD products might have greater therapeutic efficacy in resolving inflammation-induced depressive and sickness behavior compared to a CBD-only isolate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».