MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402987295 · doi:10.1200/op.2024.20.10_suppl.391

Treatment patterns of goserelin 3.6 mg once monthly and 10.8 mg every three months in women with breast cancer: A real-world analysis.

2024· article· en· W4402987295 sur OpenAlexaboutno aff
Kelly McCann, Virginia Kaklamani, Noran Osman, Joan Cannon, Lonnie Brent, Rachel M. Lucia, Chong Li, Nicole Duran, Sidharth Gupta, Nancy Martin

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGoserelinMedicineBreast cancerCancerInternal medicineOncologyGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

391 Background: Goserelin is a gonadotropin-releasing hormone agonist used for ovarian function suppression in the treatment of pre- and peri-menopausal patients with breast cancer. Goserelin, administered as a subcutaneous implant, is available in doses of 3.6 mg once monthly or 10.8 mg every three months; goserelin 3.6 mg is approved in the US, and both the 3.6 mg and 10.8 mg doses are approved by Health Canada and the European Medicines Agency. A study utilizing US real-world evidence was conducted to characterize treatment patterns of patients treated with goserelin 3.6 mg and/or 10.8 mg. Methods: Electronic health record data of adult patients with a history of breast cancer and with ≥2 prescriptions of goserelin between 1 January 2017 – 31 December 2022 were identified through TriNetX. Index date was the initiation of goserelin administration. Patients were followed until 15 March 2024. Patient demographics, treatment adherence, and healthcare resource utilization (HCRU) were examined and summarized using descriptive analytics. Results: Overall, 3,620 patients were identified: 2,870 treated with goserelin 3.6 mg, 410 with goserelin 10.8 mg, and 340 who switched from goserelin 3.6 mg to 10.8 mg. Peak utilization of goserelin 10.8 mg (36.6%) and peak dosage switching (26.5%) occurred in 2020. Across groups, mean age at index date was 42.2–44.4 years, and patients were white (64.1–67.6%), black (11.8%–13.9%), Asian (8.0%–11.8%), and American Indian and/or Alaskan native (0.3%–2.9%). Of patients with known BMI, BMI mostly ranged between 18.5–24.9 kg/m 2 in all groups. Patients who switched from goserelin 3.6 mg to 10.8 mg had the longest median treatment duration (776 days) (Table). Patients treated with goserelin 10.8 mg remained on treatment for a median of 426 days; 74.4% of these patients were treatment-adherent (Table). In comparison, patients treated with goserelin 3.6 mg had a shorter median treatment duration (226 days) and were less adherent (56.4%) (Table). HCRU during the 12 months after index date was broadly similar across groups. Conclusions: Treatment with goserelin 10.8 mg every three months is associated with greater adherence and longer treatment duration, compared with 3.6 mg once monthly, in patients with a history of breast cancer. Patients who switched from goserelin 3.6 mg to 10.8 mg were treatment-adherent for nearly two years, consistent with clinical recommendations. Goserelin 3.6 mg (n = 2,870) Goserelin 10.8 mg (n = 410) Switched from goserelin 3.6 mg to 10.8 mg (n = 340) Median duration of treatment (days) 264 429 776 Median time to switch (days) — — 218 Patients adherent* to dosing schedule 1,608 (56.4%) 306 (74.4%) — Status as of March 15, 2024 Discontinued goserelin 2,018 (70.8%) 261 (64.3%) 173 (50.9%) Death 88 (3.1%) 10 (2.5%) 3 (0.9%) *Defined as: ≤36 days between prescriptions (3.6 mg) or ≤108 days between prescriptions (10.8 mg).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJCO Oncology PracticeMême sujetCancer Treatment and PharmacologyTravaux en français237 207