Canadian Real-World Study Long-Term Clinical Results Using Dupilumab for Chronic Rhinosinusitis With Polyps
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dupilumab, an anti-IL4 receptor-α monoclonal antibody, was the first biologic to be approved in Canada for the treatment of Chronic Rhinosinusitis with Nasal Polyps (CRSwNP). In phase III clinical trials, it has demonstrated to be effective in reducing nasal polyp size and the severity of symptoms, improve disease-specific quality of life, and to have an acceptable safety profile. This study aims to present long-term follow-up data on disease-specific sinonasal outcomes of patients with CRSwNP who have been treated with dupilumab for up to 3 years in a real-world setting. METHODS: Retrospective review of electronic medical records of a single Canadian rhinology center evaluating disease-specific sinonasal outcomes that are routinely collected for clinical care. This study included all patients who received dupilumab for the treatment of CRSwNP and who had completed at least one follow-up visit. The Sino-Nasal Outcome Test (SNOT)-22 was used to evaluate treatment symptom improvement. RESULTS: Ninety-nine patients started dupilumab therapy during the study period. The mean SNOT-22 at the start of therapy was 61.1 (±22.91) At the time of the review, 65 patients had completed 1 year of therapy, 40 had completed 2 years of therapy, and 18 had completed 3 years of therapy. The mean SNOT-22 score at these timepoints was 16.75 (±13.86), 15.02 (±14.40), and 10.22 (±11.56), respectively. CONCLUSION: This real-world study shows that in patients with CRSwNP treated with dupilumab, improvement in disease-specific quality of life seen after 1 year continues and can be maintained at 3 years of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».