Molecular signatures of altered energy metabolism and circadian rhythm perturbations in a model of extra-nigral Synucleinopathy
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A pathological role of alpha-Synuclein (aSyn) aggregation in the central nervous system (CNS) is a recognized feature in Parkinson disease (PD) and related neurodegenerative conditions termed synucleinopathies. In order to characterize the cellular response in CNS to incipient and advanced aSyn pathology, we applied spatial transcriptomics on brain sections derived from a transgenic mouse model (M83 +/+ line, Prnp-SNCA*A53T ) in which aSyn aggregation was induced in a prion-like fashion through hindlimb intramuscular delivery of pre-formed fibrillar (PFF) murine aSyn. Our spatially-resolved transcriptomics (ST) data point to unique perturbations in brain energy metabolism during the progression of aSyn pathology, such that the early stage of aSyn aggregate pathology activates molecular pathways controlling metabolic flux through glycolysis, oxidative phosphorylation and fatty acid metabolism. In contrast, the ST data indicate a profound decline in mitochondrial metabolism in the brains of symptomatic animals with advanced aSyn pathology. The latter stage was also associated with drastic reduction in mRNA translation machinery, along with aberrant expression of molecular drivers involved in RNA splicing and inflammatory response. Intriguingly, our ST data also point to perturbed regulation of circadian rhythm, was corroborated by increased immunodetection of CREB-binding protein (a modulator of core clock machinery) in the brains of symptomatic animals, and transcriptional upregulation of CREBBP in 4 independent PD microarray datasets. Collectively, we anticipate that our findings offer novel opportunities in knowledge translation for mechanism-based drug discovery and biomarkers in neurodegenerative synucleinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».