Oral Health-Related Quality of Life in Temporomandibular Disorder Patients and Healthy Subjects—A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Temporomandibular disorders (TMD) signs and symptoms affect the quality of life of patients because they impose an incapacity to participate in daily life activities, causing both physical and psychological discomfort. This review aims to provide the most accurate, comprehensive, and up-to-date description of all information available regarding OHRQoL in TMD. (2) Methods: A systematic search of articles from January 2013 till August 2023 was performed on five databases to identify articles, including TMD and oral health-related quality of life. Two calibrated reviewers performed the search following inclusion and exclusion criteria. A manual search of reference articles was also performed. The data were analyzed qualitatively by combining a meta-analysis and GRADE evidence. The Newcastle–Ottawa scale for cross-sectional and case-control studies was utilized to assess the quality of the included studies. (3) Results: The initial search consisted of 738 articles without the removal of duplicates. Fifteen articles were included in this systematic review, and ten were included in the meta-analysis. Almost all the included observational studies reported poor OHRQoL among patients with different types of TMD. The results of the meta-analysis with a standard mean difference (SMD) and that included seven studies suggest high heterogeneity with I2 = 99%, SMD (95% CI) = 3.18 (1.90, 4.46), p-value < 0.01. The odds ratio analyzed for three included articles in the meta-analysis reported statistical significance (p-value < 0.01) with OR = 8.21 (2.39, 28.25) and a heterogeneity of 86%. The certainty of evidence by GRADE resulted in a downgraded level of evidence, indicating that the OHRQoL of TMD patients may differ slightly from the healthy controls. (4) Conclusions: The impact of OHRQoL on the TMD was deemed to be significant. Overall, the OHRQoL is low for any type and intensity of pain among TMD patients and controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».