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Enregistrement W4402991398 · doi:10.1017/ipm.2024.39

General practitioner referrals to a child and adolescent mental health service (CAMHS): pre and post COVID-19 pandemic

2024· article· en· W4402991398 sur OpenAlexaff
P. FitzPatrick, Abraham George, Fionnuala Lynch, Fiona McNicholas

Notice bibliographique

RevueIrish Journal of Psychological Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensBamfield Marine Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicAnxietyReferralMental healthPsychological interventionPsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Depression (economics)HarmFamily medicinePsychologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives: To compare the characteristics of GP referrals to CAMHS prior to and over the entire pandemic. Methods: All accepted referrals to a Dublin-based CAMHS between January 1, 2019, and June 30, 2023, were examined. Referral letters were anonymised in batches, and information was extracted directly onto a designated proforma. Results: Before the pandemic (January 2019–February 2020), an average of 17.8 referrals were accepted per month, while during and after the pandemic (March 2020–June 2023), this rose to 18.7 accepted referrals per month. Increases were observed in the clinic’s prioritisation of cases during the pandemic period (54.8% v. 41%, p < .001). Referrals post COVID-19 were older (13.1–13.64 years, p = .010) with a higher proportion of females (50.2% v. 62.1%, p < .001). Internalising disorders increased during the pandemic (68.7% v. 78.7%, p = .001), with self-harm referrals also being notably more frequent (18.5% v. 36.3%, p < .001). Referrals for anxiety (43.0% v. 78.2%, p = .004) and eating disorders (0% v.. 6.2%, p < .001) increased significantly. Referrals for psychosis (8.4% v. 4.8%, p = .032) and autism spectrum disorder (ASD) (26.5% v. 18.7%, p = .008) decreased after the onset of the pandemic. Conclusions: Notable increases in referrals for anxiety, depression, self-harm, and eating disorders underscore the impact of the pandemic on youth mental health. Understanding these shifts is crucial for CAMHS to adapt resources and interventions effectively. Clinicians must remain vigilant in assessing and addressing the evolving mental health needs of youths in the post-COVID era, ensuring timely and appropriate interventions, and resources to mitigate long-term consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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