A multi-provincial outbreak of <i>Salmonella</i> Newport infections associated with red onions: A report of the largest <i>Salmonella</i> outbreak in Canada in over 20 years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An investigation into an outbreak of Salmonella Newport infections in Canada was initiated in July 2020. Cases were identified across several provinces through whole-genome sequencing (WGS). Exposure data were gathered through case interviews. Traceback investigations were conducted using receipts, invoices, import documentation, and menus. A total of 515 cases were identified in seven provinces, related by 0–6 whole-genome multi-locus sequence typing (wgMLST) allele differences. The median age of cases was 40 (range 1–100), 54% were female, 19% were hospitalized, and three deaths were reported. Forty-eight location-specific case sub-clusters were identified in restaurants, grocery stores, and congregate living facilities. Of the 414 cases with exposure information available, 71% (295) had reported eating onions the week prior to becoming ill, and 80% of those cases who reported eating onions, reported red onion specifically. The traceback investigation identified red onions from Grower A in California, USA, as the likely source of the outbreak, and the first of many food recall warnings was issued on 30 July 2020. Salmonella was not detected in any tested food or environmental samples. This paper summarizes the collaborative efforts undertaken to investigate and control the largest Salmonella outbreak in Canada in over 20 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».