Experiences of peer educators in a high school sexual and reproductive health peer education programme in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Background: To contribute to a reduction in teenage pregnancy among in-school adolescents in Rwanda, a sexual and reproductive health peer education programme (SRHPEP) was developed and implemented. Reflecting on the unique characteristics of this newly implemented programme, and understanding peer educators’ (PEs) and facilitators’ perspectives, can provide insights into the programme’s effectiveness and feedback to improve the programme in the future. This study explored the experiences of being a PE in the SRHPEP from the perspectives of PEs and facilitators. Design: Qualitative exploratory design. Setting: Data collection took placed in three public high schools in Rwanda. Method: Three focus group discussions (FGDs) with 22 PEs and 5 in-depth interviews with facilitators were conducted. Results: Thematic analysis identified the benefits of being a PE, including increased competence, enhanced relationships and an improved society’s understanding of sexual and reproductive health (SRH). PEs faced challenges, however, including bullying, limited resources and time constraints. A support system (comprising PEs themselves, facilitators and school leadership) and refresher training made being a PE easier. Study participants suggested allocating enough time, training larger numbers of PEs and the provision of contextually relevant educational materials to improve the programme. Conclusion: Findings from this study can be used to guide the development of future ways of strengthening the SRHPEP in schools. They can also help to ensure that PEs are adequately supported in their roles and the needs of the students are met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».