Prevalence and Distribution of Intracranial Vessel Occlusion on Angiography and Its Association with Functional Outcome in Patients with Atrial Fibrillation Presenting with Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the prevalence and distribution of intracranial vessel occlusion identified on computed tomography (CT) or magnet resonance (MR) angiography and to explore its association with functional outcome in patients with atrial fibrillation (AF) and ischemic stroke. METHODS: Multicenter cohort study enrolling consecutive patients with AF with imaging-confirmed ischemic stroke who underwent CT- or MR-angiography on admission (2014-2022). Multivariable regression was used to explore the association between intracranial vessel occlusion and poor functional outcome (modified Rankin Scale score 3-6) at 90 days. RESULTS: The analysis included 10,164 patients (median age 81.5 years, 47.8% female, median National Institutes of Health Stroke Scale score on admission 6; 14.7% on a vitamin K antagonist [VKA], 27.5% on a direct oral anticoagulant [DOAC], 57.8% not receiving oral anticoagulation). Angiography showed intracranial vessel occlusion in 5,190 patients (51.1%), affecting the anterior cerebral circulation in 87.4%. Overall, 29.2% and 29.4% of patients received thrombolysis and mechanical thrombectomy, respectively. The proportion of patients with poor functional outcome at 90 days was 60.6% and 42.7% in those with and without vessel occlusion, respectively. In multivariable analyses, vessel occlusion was associated with poor functional outcome (adjusted odds ratio [aOR]: 1.95, 95% confidence interval [CI]: 1.71-2.22) with consistent results in subgroups according to oral anticoagulation use (VKA, aOR: 1.98, 95% CI: 1.40-2.80; DOAC, aOR: 2.35, 95% CI: 1.83-3.03; none, aOR: 1.76, 95% CI: 1.49-2.09). INTERPRETATION: Intracranial vessel occlusion is common in patients with AF with ischemic stroke, mainly affects the anterior circulation and is associated with poor functional outcome. ANN NEUROL 2024;96:1115-1123.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».