Effect of low-frequency blood glucose self-monitoring on glycosylated hemoglobin levels among older adults with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reducing the frequency of self-monitoring of blood sugar, due to needle phobia, pain, stress, and costs associated with the procedure, can improve patient compliance and quality of life, provided that adequate blood sugar control is maintained. This study aimed to evaluate the effect of low-frequency blood glucose self-monitoring (LFBGSM) on glycosylated hemoglobin (HbA1 C ) levels among older adults living with type 2 diabetes mellitus (T2DM), treated with or without insulin. Materials and Methods: This randomized controlled trial with a parallel design was conducted on 121 older adults with T2DM in Sabzevar, Iran, between 2018 and 2020. Initially, subjects were stratified based on the type of treatment (with or without insulin) and then randomly assigned to intervention (LFBGSM) and control (no blood glucose self-monitoring [no-BGSM]) groups. HbA1 C levels were measured at the beginning of the study and 3 months later for all study groups. Results: The mean age of participants treated with and without insulin was 64.3 ± 9.60 and 64.7 ± 5.01 years, respectively. The ANCOVA test revealed a significant difference in the mean HbA1 C levels among the four groups 3 months postintervention ( P < 0.001). The HbA1 C scores significantly decreased in the LFBGSM groups and increased in the no-BGSM groups at 3 months postintervention (insulin/LFBGSM, insulin/no-BGSM, noninsulin/LFBGSM, and noninsulin/no-BGSM: 7.74 ± 0.76, 8.34 ± 1.53, 7.70 ± 0.75, and 8.14 ± 1.11, respectively) compared to baseline (8.25 ± 0.67, 8.03 ± 0.64, 8.08 ± 0.69, and 7.83 ± 0.74, respectively). The least significant difference post hoc tests showed significant differences between specific groups, emphasizing subtle responses to interventions ( P values ranging from 0.001 to 0.929). Conclusion: Findings suggest a significant reduction in HbA1 C scores within the LFBGSM groups, while a discernible increase is observed in the no-BGSM groups over the 3 months. These findings underscore the efficacy of the interventions and emphasize the crucial role of personalized approaches in optimizing glycemic control for individuals with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».