MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402995353 · doi:10.3998/ptpbio.5492

Sex and the Riddle of Variability

2024· article· en· W4402995353 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePhilosophy Theory and Practice in Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoNational Science Foundation
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific research associations, funders, and publishers have recently introduced sex inclusion mandates requiring the use of male and female specimens in preclinical research designs and the analysis and reporting of data disaggregated by sex. However, it is not necessarily a simple matter to incorporate males and females in the same study design with the aim of detecting differences between them while following best practices for rigorous inference in laboratory science using model organisms. For example, if there are ways in which male and female variability might differ for the trait or procedure of interest, principles of sound experimental design may require larger numbers of organisms and observations to make valid inferences about the presence of a sex difference. This paper analyzes a current scientific debate over differences in variability between male and female laboratory rodents, and specifically over whether potential sources of sex-specific variability such as the estrous cycle, group housing, and body size constitute components of sex that should be measured. The variability debate surfaces the trade-offs between constructs of sex difference and similarity that face scientific researchers attempting to meet mandates to include both males and females in research design and report sex-specific results. This "riddle of variability" illuminates how laboratory researchers using model organisms must make contextual choices (Richardson 2022) at multiple decision points in order to stabilize sex as a biological variable in a particular research design. These judgments are informed by social and epistemic values and carry consequences for the validity, precision, and generalizability of claims of biological sex differences derived from preclinical research models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,166
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,171
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1660,171
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,098
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhilosophy Theory and Practice in BiologyMême sujetIntellectual Property LawTravaux en français237 207